Le projet MIND consiste à développer une gamme de dispositifs embarqués multi-capteurs, capables de collecter et d’analyser localement des données physiques (vibrations, déformations, paramètres environnementaux). Ces dispositifs sont destinés au Structural Health Monitoring, à l’instrumentation d’infrastructures (routes, bâtiments, véhicules) ainsi qu’à la maintenance prédictive dans des contextes industriels ou territoriaux.

L’équipe propose une approche intégrée allant de la conception sur mesure des capteurs à la collecte sur site, en passant par l’entraînement de modèles de Deep Learning sur des données locales, jusqu’au déploiement embarqué de ces modèles.